O futuro papel dos megadados e da aprendizagem das máquinas na eficácia da inspeção de saúde e segurança

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Este artigo analisa o modo como as inspeções do trabalho poderão utilizar megadados para selecionar de forma eficaz os alvos das inspeções de saúde e segurança. Explica o modo como as autoridades selecionam os alvos de inspeção e utilizam os avanços digitais atualmente para identificar empresas de alto risco.

O artigo analisa exemplos de tecnologias relevantes em aplicação, incluindo uma ferramenta criada pela Autoridade de Inspeção do Trabalho da Noruega aparentemente capaz de identificar empresas de alto risco com um considerável grau de precisão.

Identifica desafios e conclui que a conjugação da inteligência artificial com a humana é provavelmente a solução ideal para a seleção de alvos baseada nos riscos.

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O futuro papel dos megadados e da aprendizagem das máquinas na eficácia da inspeção de saúde e segurança

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