You are here

Publikacije
15/05/2019

Prihodnja vloga masovnih podatkov in strojnega učenja pri učinkovitosti inšpekcijskih pregledov na področju varnosti in zdravja pri delu

Prihodnja vloga masovnih podatkov in strojnega učenja pri učinkovitosti inšpekcijskih pregledov na področju varnosti in zdravja pri delu

V članku se obravnava, kako bi lahko delovni inšpektorati uporabljali masovne podatke, da bi lahko učinkoviteje določali cilje inšpekcijskih pregledov na področju varnosti in zdravja pri delu. Pojasnjeno je, kako organi oblasti zdaj izbirajo predmete inšpekcijskih pregledov in dosežke digitalnega razvoja uporabljajo za določitev družb z velikim tveganjem.

Proučeni so primeri zadevnih tehnologij v praksi, vključno z orodjem, ki ga je razvil norveški inšpekcijski organ za delo, s pomočjo katerega je mogoče zelo natančno opredeli družbe z velikim tveganjem.

V članku so opredeljeni izzivi, pri čemer je ugotovljeno, da je kombinacija umetne in človeške inteligence verjetno najboljša rešitev za določanje ciljev na podlagi tveganja.

Downloadin:EN