De toekomstige rol van big data en machinaal leren in de efficiëntie van gezondheids- en veiligheidsinspecties
Keywords:In dit artikel wordt nagegaan hoe arbeidsinspecties big data kunnen gebruiken om de doelstellingen voor gezondheids- en veiligheidsinspecties effectief te selecteren. Het legt uit hoe overheden momenteel objecten voor inspectie selecteren en digitale ontwikkelingen gebruiken voor het identificeren van risicovolle bedrijven.
In het artikel wordt gekeken naar voorbeelden van relevante technologieën in de praktijk, waaronder een door de Noorse arbeidsinspectie ontwikkeld instrument, dat zich met een aanzienlijke mate van nauwkeurigheid lijkt te richten op risicovolle ondernemingen.
Het identificeert de uitdagingen en concludeert dat een combinatie van kunstmatige en menselijke intelligentie waarschijnlijk de ideale oplossing is voor een risicogebaseerde aanpak.
Aanvullende publicaties over dit onderwerp
