You are here

Leidiniai
15/05/2019

Būsimas didelių duomenų kiekių ir kompiuterio mokymosi vaidmuo užtikrinant sveikatos ir saugos patikrų efektyvumą

Būsimas didelių duomenų kiekių ir kompiuterio mokymosi vaidmuo užtikrinant sveikatos ir saugos patikrų efektyvumą

Šiame straipsnyje svarstoma, kaip darbo inspekcijos galėtų panaudoti didelius duomenų kiekius, kad efektyviai pasirinktų sveikatos ir saugos patikrų objektus. Jame paaiškinama, kaip valdžios institucijos šiuo metu atrenka tikrintinus objektus ir naudojasi skaitmeninių technologijų naujovėmis, kad nustatytų didelės rizikos įmones.

Šiame straipsnyje apžvelgiami praktiniai atitinkamų technologijų pavyzdžiai, įskaitant Norvegijos darbo inspekcijos parengtą priemonę, kuri labai aiškiai sutelkta į tikslinę didelės rizikos įmonių atranką.

Jame nustatyti iššūkiai ir daroma išvada, kad dirbtinio ir žmogaus intelekto derinys gali būti geriausias sprendimas vykdant rizikos vertinimu pagrįstą tikslinę atranką.

Downloadin:EN