Buduća uloga velike količine podataka i strojnog učenja u učinkovitosti inspekcija sigurnosti i zdravlja na radu

Keywords:

U ovom se članku razmatraju načini na koje bi inspektorati rada mogli upotrebljavati velike količine podataka kako bi učinkovito odabrali predmete inspekcije sigurnosti i zdravlja na radu. Objašnjavaju se načini na koje tijela trenutačno odabiru predmete inspekcije i upotrebljavaju postignuća digitalnog razvoja kako bi utvrdila visokorizična poduzeća.

Članak se bavi primjerima relevantne tehnologije u praksi, uključujući alat koji je razvilo norveško tijelo za inspekciju rada koji izrazito precizno utvrđuje visokorizična poduzeća.

U članku se navode izazovi te se zaključuje da je kombinacija umjetne i ljudske inteligencije vjerojatno idealno rješenje za utvrđivanje koje se temelji na riziku.

Preuzimanje in: bg | cs | da | de | el | en | es | et | fr | hu |