Le rôle futur des mégadonnées et de l’apprentissage automatique dans l’amélioration de l’efficacité des inspections de santé et de sécurité
15/05/2019 Saisissez: Documents de discussion 6 pages

Le rôle futur des mégadonnées et de l’apprentissage automatique dans l’amélioration de l’efficacité des inspections de santé et de sécurité

Keywords:ICT/digitalisation

Cet article examine la manière dont les inspections du travail pourraient utiliser les mégadonnées afin de déterminer efficacement les cibles des inspections de santé et de sécurité. Il expose la manière dont les autorités déterminent actuellement les objets des inspections et utilisent les nouvelles technologies numériques afin de recenser les entreprises à haut risque.

L’article passe en revue des exemples de technologies pertinentes mises en pratique, notamment un outil développé par l’Autorité de l’inspection du travail norvégienne qui semble cibler les entreprises à haut risque avec un degré de précision considérable.

Il recense les défis à relever et conclut qu’une association de l’intelligence artificielle et de l’intelligence humaine sera probablement la solution idéale pour le ciblage fondé sur les risques.

Téléchargements
download

Publications supplémentaires sur ce sujet