Budoucí význam dat velkého objemu a strojového učení pro účinnost inspekcí BOZP
Keywords:Tento článek se zabývá otázkou, jak by inspektoráty práce mohly využívat data velkého objemu k co nejúčelnějšímu výběru společností, které podrobí inspekci BOZP. Vysvětluje, jak úřady v současné době vybírají subjekty, na které se při svých inspekcích zaměří, a jak přitom využívají výsledků rozvoje digitálních technologií pro identifikaci vysoce rizikových společností.
Článek zkoumá příklady využívání příslušných technologií v praxi, včetně nástroje, který vyvinul norský Úřad inspekce práce a který, jak se zdá, je při identifikaci vysoce rizikových společností velmi spolehlivý.
Článek poukazuje na problematické otázky a dospívá k závěru, že optimální řešení pro identifikaci subjektů na základě jejich rizikovosti spočívá pravděpodobně v kombinaci umělé a lidské inteligence.
